傳統信用評級pk大數據信用評級

提問時間: 2025-03-05 16:58:41

網友梅凝提問：

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傳統的信用評級機構所進行的企業信用等級評定，雖然有數據支撐，但歸根到底，數據是死的，靜止的，而且信息也較少，缺少大數據支撐。也就是說，傳統的信用評級公司對企業信用狀況的評定，無法真實而客觀地反映企業的信用狀況。在“互聯網+”時代，這樣的信用等級評定，顯然無法滿足公眾的需求，而且潛藏著巨大的危險。

傳統信用評級pk大數據信用評級

傳統的信用評級公司，因評級模式缺乏客觀真實地局限性，帶來的風險長期以來造成了大量的銀行壞賬、股市欺詐、政府扶持資金流失，給合作企業帶來巨大經濟損失，進而嚴重影響正常的經濟秩序。

客觀真實的評級，一定來源于大數據，只有掌握的企業數據足夠豐富、足夠全面，對企業的評級才能最大程度地接近真實。與傳統的信用評級公司相比，評級機構全國企業信用系統錄入的企業信息更加全面。不僅涵蓋了企業的基本運營信息，還包括政府監管信息、銀行信貸信息、交易對方評價信息(含消費者評價和交易對方評價等信息)、行業評價和媒體評價信息。“評級機構的優勢在于它的數據龐大而全面，像一張大網，將企業方方面面的信息皆收羅于其下，編織成企業的信用檔案。”

評級機構對企業做出的信用等級評定，有四大優點。

第一，更加科學。信用等級均由系統按照科學的規則，根據統一的數學模型，自動計算得出的，全程避免人工干預，更加科學。

第二，更加客觀。全方位、大數據下的信用等級評定，更加客觀。

第三，更加真實。企業所有信息均設有“異議與糾錯”，同時對公眾開放，接受社會監督。若信息有誤，第一時間予以糾正，信用等級評定更加真實。

第四，更加實用。由于企業的運營行為每天都在發生，企業的信用狀況也在不斷變化之中。每時每刻都有新的信息錄入系統，企業的信用信息隨時都有可能發生變化。信用信息及信用等級精確到秒，與傳統評級公司出具的信用等級標明有效期半年或一年形成鮮明對比，對公眾更具參考意義和價值。

大數據、全方位的信用評級，動態化、實時性、透明的信用信息，社會大眾皆可參與的第三方信用系統，讓評級機構在企業信用評級方面，有了更強的說服力和公信力。

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